Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Главен научен сътрудник по данни
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Главен научен сътрудник по данни, който да ръководи нашия екип за анализ на данни и да разработва иновативни решения за бизнес предизвикателствата. Кандидатът ще отговаря за създаването на сложни модели за машинно обучение, анализ на големи обеми данни и предоставяне на стратегически препоръки на базата на данните. Ролята изисква дълбоко разбиране на статистиката, програмирането и бизнес процесите, както и умения за комуникация с различни заинтересовани страни. Главният научен сътрудник по данни ще работи в тясно сътрудничество с ИТ отдела, маркетинг екипа и ръководството, за да осигури ефективно използване на данните за подобряване на продуктите и услугите. Тази позиция предлага възможност за професионално развитие и участие в иновативни проекти в динамична среда.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и внедряване на модели за машинно обучение и анализ на данни.
- Ръководство на екип от специалисти по данни и координация на проектите.
- Анализ на големи и сложни набори от данни за извличане на бизнес инсайти.
- Сътрудничество с други отдели за разбиране на бизнес нуждите и предоставяне на решения.
- Оптимизиране на процесите за събиране и обработка на данни.
- Поддържане на високо качество и точност на данните и анализите.
- Обучение и менторство на по-млади специалисти в екипа.
- Докладване на резултатите и препоръките към висшето ръководство.
- Следене на нови технологии и тенденции в областта на науката за данни.
- Участие в разработването на стратегии за използване на данни в организацията.
Изисквания
Text copied to clipboard!- Висше образование в областта на компютърните науки, статистиката или свързана дисциплина.
- Минимум 5 години опит в областта на науката за данни или анализ на данни.
- Задълбочени познания по програмиране на Python, R или подобни езици.
- Опит с машинно обучение, статистически модели и алгоритми.
- Умения за работа с големи бази данни и инструменти като SQL, Hadoop или Spark.
- Силни аналитични и проблемно-ориентирани умения.
- Добри комуникационни умения и способност за работа в екип.
- Опит в ръководене на екип и управление на проекти.
- Знания за бизнес процеси и индустриални стандарти.
- Английски език на работно ниво.
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с машинно обучение и кои алгоритми сте използвали?
- Как бихте подходили към анализ на голям набор от данни с липсващи стойности?
- Опишете случай, в който ваш анализ е довел до значително бизнес подобрение.
- Как управлявате и мотивирате екип от специалисти по данни?
- Кои инструменти и технологии използвате за обработка на големи данни?
- Как поддържате актуални знания в бързо развиващата се област на науката за данни?
- Как бихте обяснили сложен технически анализ на нетехническа аудитория?
- Какви са вашите методи за осигуряване на качество на данните?
- Как се справяте с конфликтни ситуации в екипа?
- Какви са вашите дългосрочни кариерни цели в областта на науката за данни?
